Alman Akademik Değişim Servisi (DAAD) staj programı çerçevesinde Nanolab'a gelen Iscia Berger, bugün 6 hafta boyunca edindiği tecrübeleri sundu. Bu süre zarfında, beyin dokularından ve göğüs kanseri hücrelerinden alınan Raman sinyallerinin sınıflandırmasını konularında çalıştı. Ayrıca 1B-Evrişimsel Sinir Ağı (Convolutional Neural Network-ConvNet) modeli problemin çözümüne katkı sunmuştur.

Within the framework of the DAAD internship program, Iscia Berger, who came to Nanolab, presented the experiences she gained over six weeks today. During this time, she worked on the classification of Raman signals taken from brain tissues and breast cancer cells. Additionally, a 1D-Convolutional Neural Network (ConvNet) model contributed to solving the problem.